Eisangel-Wettbewerbe bieten nicht nur eine Plattform für Freizeitvergnügen, sondern auch spannende Einblicke in die menschliche Entscheidungsfindung. Ein internationales Forscherteam, bestehend aus Wissenschaftlern des Max-Planck-Instituts für Bildungsforschung, des Exzellenzclusters „Science of Intelligence“ der Technischen Universität Berlin sowie der Universität Ostfinnland, hat in einer umfassenden Feldstudie in Finnland untersucht, wie soziale Informationen das Verhalten von Menschen bei der Nahrungssuche beeinflussen. Die Ergebnisse dieser Studie wurden kürzlich im renommierten Fachjournal Science veröffentlicht.
Die Forscher verwendeten moderne Technologien, darunter GPS-Uhren und tragbare Kameras, um das Verhalten von 74 erfahrenen Eisanglern während Wettkämpfen in Ostfinnland zu beobachten. Über den Verlauf von 477 Angeltrips auf zehn verschiedenen Seen wurden mehr als 16.000 Entscheidungen dokumentiert, die die Angler über Angelstandorte und den Zeitpunkt des Verlassens eines Platzes trafen. Diese detaillierten Bewegungs- und Verhaltensdaten ermöglichten es den Wissenschaftlern, computergestützte Modelle zu entwickeln, die die zugrunde liegenden Entscheidungsprozesse beleuchten.
Die Analyse der gesammelten Daten ergab, dass die Eisangler eine Kombination aus drei Informationsarten nutzen: persönliche Erfahrungen beim Fangen von Fischen, das Verhalten ihrer Mitbewerber und ökologische Faktoren wie die Beschaffenheit des Seegrunds. Alexander Schakowski, der Erstautor der Studie und Postdoktorand am Max-Planck-Institut, erklärte, dass die Entscheidung, ob man sich stärker auf eigene Erfahrungen oder auf die Hinweise anderer verlässt, teilweise von dem eigenen Erfolg abhängt. Angler, die viele Fische fangen, tendieren dazu, ihr eigenes Wissen als wichtiger zu erachten. Im Gegensatz dazu orientieren sich weniger erfolgreiche Angler stärker an den Aktivitäten ihrer Mitbewerber.
Ein bemerkenswerter Aspekt der Studie ist die sogenannte „area-restricted search“, bei der Angler nach einem Fang verstärkt in der unmittelbaren Umgebung suchen. Dieses Verhalten wird besonders in dicht besiedelten Angelgebieten verstärkt. Die Entscheidung, einen Platz zu verlassen, folgt einfachen Regeln: Angler, die längere Zeit keinen Fisch gefangen haben, sind eher geneigt, den Standort zu wechseln. Dies zeigt, dass die Entscheidungen in diesen Wettbewerben oft pragmatisch und situationsabhängig sind.
Die Studie identifizierte auch Unterschiede im Entscheidungsverhalten, die auf Geschlecht und Alter zurückzuführen sind. So neigen Frauen dazu, sozialere Informationen intensiver zu nutzen als Männer, während ältere Teilnehmer tendenziell länger an einem Standort verweilen und weniger dazu geneigt sind, erfolglose Gebiete zu meiden. Die Beobachtungen zeigten zudem, dass anglerisch reiche Seen dazu führen, dass die Teilnehmer schneller den Standort wechseln.
Die innovative Herangehensweise des Forschungsteams, welche hochpräzise Feldmessungen mit simulationsbasierten Entscheidungsmodellen kombiniert, könnte als Vorlage für zukünftige Studien zur menschlichen Kognition in realen Umgebungen dienen. Ralf Kurvers, Projektleiter und Senior Research Scientist am Max-Planck-Institut, betonte, dass die Methoden der kognitiven Psychologie oft schwer auf komplexe soziale Kontexte anzuwenden sind. Daher ließen die Forscher sich von Tierstudien inspirieren, bei denen Kameras und GPS-Systeme zur Erfassung des Verhaltens von Tiergruppen verwendet werden.
Die Ergebnisse dieser Studie haben nicht nur Implikationen für das Verständnis menschlichen Suchverhaltens in komplexen Umgebungen, sondern könnten auch in Bereichen wie dem Ressourcen- und Naturschutzmanagement Anwendung finden. Co-Autor Raine Kortet, Professor für Gewässerökologie an der Universität Ostfinnland, wies darauf hin, dass die Methodik helfen könnte, zu verstehen, wie sich „Hotspots“ bilden und wie Übernutzung, wie beispielsweise Überfischung, möglicherweise verhindert werden kann.
Zusammenfassend verdeutlicht die Studie, dass Eisangel-Wettbewerbe wertvolle Einblicke in die menschliche Entscheidungsfindung bieten. Durch die Kombination von persönlichen Erfahrungen und sozialen Informationen können Menschen in dynamischen Umgebungen effektive Entscheidungen treffen. Die Forschungsergebnisse könnten sowohl für die Wissenschaft als auch für praktische Anwendungen von großer Bedeutung sein.
