Die Identifizierung von Vogelstimmen ist mit Hilfe Künstlicher Intelligenz (KI) mittlerweile ein wichtiger Bestandteil des Naturschutzes. Allerdings können in abgelegenen Gebieten, wo Mobilfunknetze fehlen, viele der bisherigen Anwendungen nicht genutzt werden. Hier setzt die neu entwickelte App „BirdNET Live“ an. Diese innovative Anwendung ermöglicht es Nutzern, Vogelstimmen direkt auf ihrem Smartphone zu erfassen und zu analysieren, ohne dass eine Internetverbindung erforderlich ist.
„BirdNET Live“ ist eine bedeutende Weiterentwicklung der vorherigen Version „BirdNET“. Durch technologische Fortschritte konnten die KI-Modelle so optimiert werden, dass sie nun direkt auf mobilen Geräten laufen. Die App ist in der Lage, eine beeindruckende Anzahl von Tierstimmen zu erkennen: Sie identifiziert aktuell 8.927 Vogelarten, 268 Säugetiere, 254 Insekten und 340 Amphibien – insgesamt fast 10.000 Tierarten. Diese Zahl stellt einen Rekord dar, denn keine andere Offline-App kann so viele Arten erkennen. Die nächstbeste Anwendung kommt lediglich auf etwa 2.300 Arten.
Die herausragenden Funktionen von „BirdNET Live“ machen die App sowohl für Fachleute als auch für interessierte Laien zugänglich. Während viele andere Bestimmungs-Apps sich hauptsächlich an Hobby-Ornithologen richten, ist „BirdNET Live“ vor allem für Wissenschaftler, Naturschutzexperten, Studenten und engagierte Bürgerwissenschaftler (Citizen Scientists) konzipiert. Die App bietet spezielle Modi für strukturierte Erhebungen, die in der wissenschaftlichen Praxis Standard sind. Sie erfasst Tierlaute automatisch und speichert sie mit genauen Zeit- und Ortsangaben lokal auf dem Gerät. So können die Nutzer ihre Aufnahmen später überprüfen, exportieren oder zur Validierung mit anderen Experten teilen. Gleichzeitig dient die App als Lernressource, da die Nutzer ihre eigenen Funde wieder anhören und ihr Wissen über die verschiedenen Arten erweitern können.
Die Entwicklung von „BirdNET Live“ ist das Ergebnis einer erfolgreichen interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen der Julius-Maximilians-Universität Würzburg, der Technischen Universität Chemnitz und der Nationalparkverwaltung Bayerischer Wald. Das Projekt „RangerSound“, das von der Deutschen Bundesstiftung Umwelt (DBU) gefördert wurde, zielte darauf ab, die Schwächen bestehender bioakustischer Systeme zu identifizieren und eine praxisnahe Lösung zu entwickeln. Die enge Kooperation zwischen Biologen, Technikern und KI-Fachleuten hat eine robuste App hervorgebracht, die speziell für den Einsatz im Feld optimiert wurde. Mit einem externen Mikrofon ausgestattet, kann das Smartphone geschützt im Rucksack verstaut werden, während die App im Hintergrund kontinuierlich Daten aufzeichnet.
Die lokale Auswertung der Tierstimmen direkt vor Ort stellt einen gewaltigen Fortschritt in der Naturschutzarbeit dar. „BirdNET Live“ ermöglicht Ranger-Teams, die App während ihrer Kontrollgänge zu nutzen, um sofort Informationen über die lokale Artenvielfalt zu erhalten, ohne auf eine Internetverbindung angewiesen zu sein. Dies ist besonders wichtig in abgelegenen Gebieten, wo Mobilfunkempfang oft nicht gegeben ist.
Darüber hinaus wird die App auch in der universitären Lehre eingesetzt, um Studierenden neue Möglichkeiten zur Datenerhebung für ihre Forschungsprojekte zu bieten. Die Anwendung hat das Potenzial, über die heimischen Wälder hinaus eingesetzt zu werden, zum Beispiel in artenreichen Regenwäldern, wo Mobilfunkanbindung oft fehlt.
Mit „BirdNET Live“ wird die Identifizierung von Tierstimmen revolutioniert. Die App zeigt, wie wichtig die interdisziplinäre Zusammenarbeit für technologische Fortschritte ist. Die Erfahrungen aus der Zusammenarbeit von Experten aus verschiedenen Bereichen könnten als Modell für viele andere Anwendungsgebiete dienen, in denen KI eine Rolle spielt.
Ein begleitendes Portal, „schlaumeise.org“, bietet zusätzlich Materialien und Ressourcen für Schulen, Lehrende und Lernende, um die Themen Bioakustik, Artenschutz und Künstliche Intelligenz weiter zu vertiefen. Mit diesen Tools wird die App „BirdNET Live“ zu einem unverzichtbaren Instrument für Naturschutz, Bildung und Forschung.
